Описание
Нейросетевой детектор огня и дыма TRASSIR (Fire and Smoke Detector) разработан на базе нейросетевых алгоритмов глубокого обучения и срабатывает быстрее традиционных пожарных датчиков. Основное преимущество детектора — обнаружение дыма и огня на открытом пространстве, где аппаратные датчики огня, дыма, температуры и газоанализаторы абсолютно бессильны. Он упрощает работу оператора — работает в составе системы противопожарной защиты, перекрывая проблемные места.
Возможности:
Раздельное обнаружение огня и дыма.
Детекция начала пожара, задымления.
Детекция завершения пожара, задымления.
Выбор областей детектирования.
Гибкая настройка уведомлений о тревоге на экране VMS, в Telegram, WhatsApp, на почту, по Http.
Схема работы:
Система загружает в буфер по два кадра в секунду.
Модуль анализирует на появление в кадре огня и дыма области изображения.
Обнаружив огонь, дым в нескольких кадрах, модуль формирует тревожное событие.
Получив тревожное событие, сервер отправляет уведомления по настроенным каналам.
